物流・運送・倉庫の ムダ・ミス・属人化を、 現場目線で改善します。

まず物流・運送・倉庫の業務内容と困りごとを伺い、時間がかかっている作業や、転記・二重入力・属人化が起きている業務を整理するところから始めます。

そのうえで、業務フローの見直し、Excelや既存ツールの改善、SaaS・業務システムの活用、マニュアル整備、生成AIの活用などから、必要な改善策をご提案します。いきなりAIツールやシステムの導入から始めることはありません。

もちろん可能です。FMP WORKsではAI導入自体を目的としていません。業務負担やミスを減らすことを目的として、Excel改善、SaaS、業務フロー変更なども含めて検討します。生成AIを使ったことがない企業様でも問題ありません。

必ずしも自社開発を行うわけではありません。既存SaaSや既存ツールで解決できる場合は、そちらを活用する方が費用や保守面で有利なことがあります。

業務課題を整理したうえで、既存サービス、AI活用、業務フロー改善、必要に応じた専門事業者との連携などから、適した方法をご提案します。

はい。現在の業務内容、提案されている機能、費用、現場での運用方法などを整理し、自社に合っているかを一緒に確認します。必要に応じて他のSaaSや改善方法とも比較します。

新人教育では、既存の作業手順書やベテラン社員のノウハウを整理し、次のような教育資料を作成する用途に生成AIを活用できます。

• 新人向けマニュアル
• よくある質問（FAQ）
• 理解度を確認するための確認テスト
• 作業チェックリストなどの教育資料

また、社内資料をもとに質問できる仕組みを作ることで、「毎回同じ質問にベテラン社員が対応する」負担を減らす方法も検討できます。

ただし、AIだけで教育を完結させるのではなく、実技教育や安全確認と組み合わせて活用します。

既存資料と、ベテラン社員へのヒアリング内容を整理したうえで、次のような形に落とし込むご支援をします。

• SOP（標準作業手順）
• よくある質問（FAQ）
• 作業手順書
• 更新のルールと担当の決め方

目的はAIを導入することではなく、ベテラン社員の頭の中にある知識を、会社の資産として残すことです。

はい、ご相談いただけます。入荷・保管・ピッキング・検品・梱包・出荷・在庫管理といった倉庫内オペレーション全般について、作業の流れと確認ポイントを整理し、標準化やマニュアル化をご支援します。倉庫会社様、物流センター様、自社倉庫を持つメーカー様・卸売会社様からのご相談も多くいただいています。

はい、ご相談いただけます。配車・運行管理、勤怠・シフト管理、請求書・伝票処理、問い合わせ対応、日報・報告書の作成など、運送会社様で発生しやすい業務を伺ったうえで、業務フローの見直し、既存のSaaS・業務システムの活用、生成AIの活用などから、向いている方法を整理してご提案します。AIやシステムの導入自体を目的にはしません。

AIだけで誤出荷や在庫差異を防げるとは考えていません。次のような既存の対策が引き続き重要です。

• WMS（倉庫管理システム）
• バーコード検品
• ダブルチェック
• ロケーション管理
• 作業動線の見直し
• ピッキングルールの整備

そのうえで、まず現状の作業手順と発生状況を整理し、原因を特定します。生成AIについては、過去の誤出荷・在庫差異事例の分類、ヒヤリハットの整理、原因の整理、再発防止資料や新人教育教材づくりといった部分での活用を検討します。

まず現在の入力方法（手書き・Excel・チャットなど）を確認します。そのうえで、次のような流れの作成を生成AIで補助できる可能性があります。

箇条書きのメモ　→　報告文　→　要約　→　上司向けの文章

専用のプロンプトや入力テンプレートまで作成し、現場で繰り返し使える形にすることを目指します。文章を書く時間を減らし、本来の管理業務に時間を使えるようにすることが目的です。

日報アプリや運行管理システムなど、既存のサービスで対応したほうがよい場合は、そちらもご提案します。

最初からAIツールを選ぶ必要はありません。まず、社内の業務を次の観点で整理するところから始めます。

• 時間がかかっている仕事
• 同じ作業を繰り返している仕事
• ベテランに依存している仕事
• 文章作成が多い仕事
• 情報を探すのに時間がかかる仕事

そのうえで、AIが向いている業務だけを選定します。向いていない業務には、無理に使いません。

専門用語を前提にした説明はしません。実際の物流業務を題材にしながらご支援します。

ツールの操作を覚えること自体が目的ではなく、「自分の業務でどう使うか」を理解していただくことを重視しています。

成果を保証するものではありません。AIでもシステムでも、業務内容・現場の環境・運用方法によって効果は異なります。

そのため、次のような段階的な進め方をおすすめしています。

小さな業務から試す　→　効果を確認する　→　改善する　→　対象業務を増やす

物流・倉庫現場で約8年の実務経験があります。上場企業グループの物流会社に出向し、物流センターで在庫管理・出荷業務、派遣・パートスタッフのマネジメント、業務マニュアルの策定とスタッフ教育に携わってきました。現場の制約を踏まえたご提案が可能です。

はい、規模を問わずご相談いただけます。限られた人員・予算でも実行できる、現実的な改善策をご提案します。既存のツールや手頃なサービスで済む場合は、そちらを優先します。

いいえ、その場での契約を求めることはありません。ご提案後は持ち帰ってご検討いただけます。お断りいただいても構いません。

はい、Zoom・Google Meet等のオンラインツールでの対応が可能です。全国どこからでもご相談いただけます。現場を実際に拝見したほうがよい場合は、訪問についてもご相談ください。

訪問は尼崎を拠点に、大阪・兵庫・京都を中心とした京阪神エリアを中心にお伺いしています。京阪神エリア外の場合も、まずはオンラインでの相談から承っています。オンラインでの業務改善・AI/DX導入のご相談は全国対応です。

はい、可能です。大阪・兵庫・京都を中心とした京阪神エリアの企業様には、現場への訪問対応もしております。作業の様子を直接拝見することで、書類やヒアリングだけでは分かりにくい作業導線やムダも整理しやすくなります。訪問の要否は、初回相談の中でご相談ください。